压缩文件以后为什么大小还不变？
压缩是使用算法来处理文件以损失或损失，使文件信息最少并最小化。压缩文件的基本原理是在文件中查找重复字节，创建具有相同字节的“字典”文件，并在代码中表示。
如果是照片或视频之类的文件，则压缩率很高，或者对于Excel或安装软件包，压缩率相对较高。
扩展信息：压缩时，如果不是高效的话，您可以选择压缩音量。
音量压缩步骤1 右键单击并选择要压缩的文件。
2 接下来，选择压缩文件格式作为RAR。
3 分成较低的体积，然后选择体积压缩的大小。
4 单击“确定”以压缩音量，并且卷将根据音量大小进行分配。
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这可能是由于以下原因：1 文件已经以压缩格式：如果Word文件已经以压缩格式（例如.docx或.doc），则压力再次可能不会显着降低文件大小。在这种情况下，您可以尝试使用另一个压力工具来压缩文件或将其转换为另一种压力格式（例如PDF），然后按下。
2 压力工具的手掌器设置：各种压力工具可能包含不同的参数设置，例如您是否将启用压力水平，是否保留图像和视频等。
选择压力工具时，您可以尝试调整参数设置以提高压力效果。
3 在这种情况下，您可以尝试使用其他工具进行改进，例如在线使用Slimming工具或文件压缩工具。
4 文件包含大量图像或视频：如果Word文件包含大量高质量图像或视频，则文件大小可能很大，并且压力效应可能不清楚。
在这种情况下，您可以尝试减少图像或视频，或将其转换为较小的格式以减少文件大小。
简而言之，如果您想减少单词文件的大小，则可以尝试使用不同的压力工具，设置参数设置，使用文档改进工具或减少照片和视频的大小。
通常，这可能是单词文件大小的原因，在压力是以下原因之一之后几乎没有变化的原因：提高压力算法：现代压力算法对基于文本的文件具有高压效率（例如Word Documents），即使您这样做。
相同的文件已被压缩：如果Word文档中的图像或其他媒体被压缩，则按下并有效的压力方法，那么即使压缩了整个文件，卷也可能不会发生太大变化。
该文件本身已经很小：如果原始单词文件本身确实很小，那么无论执行压力过程如何，大小的变化都可能不太清楚。
应当指出的是，Word文档本身不是压力的适当格式，因为它们采用XML结构并包含丰富的格式，模式和其他信息，这是其难度的原因。
另外，即使在压力之后文件大小没有发生显着变化，在传输或存储时，压缩文件也可能更方便。
这是因为文件压缩功能，文本格式，等。
تتغير.
压缩文件之后大小基本上没有变化，为什么？
压缩一个文件后，该文件不容易压缩一个不容易压缩不容易压缩的文件的文件。详细的解释如下：1 照片：音频和视频文件之类的文件具有过度使用的压缩。
例如，算法用于减少文件大小。
存储时这些文件会被压缩。
例如，JPEG图像是压缩图像格式，下次压力形式不会降低其大小。
2 这是个好主意。
文件类型不容易压缩。
例如，某些文件类型（例如压缩文档或数据库文件）可能包含许多无法治愈的数据。
该信息可以以最高方式存储，但是压缩工具无法用于减少文件大小的更多信息。
3 你是个好主意。
压缩压缩的限制：不同的压缩工具使用不同的压缩算法。
如果所使用的压缩工具与当前文件类型不兼容，则压缩完整不明显。
例如，某些压缩工具单击文本文件，但没有压缩图像或视频。
4 的特征：文件的特征将影响压缩效果。
如果如果文件包含大量随机或加密数据，则可能难以压缩这些信息。
压缩算法将继续识别和删除Discrypt数据或加密数据中的重复模式。
总而言之，文件的文件大小在文件的文件中高度很高，这是高度全面的。
压缩工具和文件的特征。
压缩文件之后大小基本上没变是因为什么
压力后，由许多原因引起的文件大小尚未更改。首先，文件类型是要点之一。
诸如JPEG图片中的文件或zip档案中的文件； 其次，文件的会影响压缩效果。
如果 文件在文件中加密。
此外，压缩算法和设置发挥了重要的章节。
选择压缩算法或选择适当的设置（例如较低级别）要抑郁。
最后，分离文件和存储产品的特征很小。
简而言之，压缩文件的大小不会显着更改压缩文件的大小。
这是一种文件类型，符号，压缩算法通常是由于选择和设置。
为什么文件压缩之后，大小不变
由于已更改文件，因此基本上没有更改文件大小，并且可能有两个原因。1 软件压缩实际上是通过另一种方式“编写”二进制代码的“编写”，因此它与文件本身有关。
例如，如果将二进制代码集写入1 1 1 1 1 0000，则压缩将导致“压缩方法”。
也就是说，6 1 5 0，如果问题本身中的文件没有重叠二进制编码，则将变为6 1 5 0。
，在压缩时不可能获取一个小的压缩软件包文件。
2 如前所述，它实际上是简化程序的二进制代码的过程。
扩展信息：相关技术分类：图像压缩技术可以分为多种类型。
多媒体系统中的应用可以通过来源，熵和混合编码来区分它们。
熵编码是无损编码，而源编码是有损压缩的。
这意味着这两种技术是混合的。
熵编码的使用未考虑媒体的特殊特征。
数据流的压缩被认为是简单的数字序列，并且不考虑数据相关性。
熵编码是无损压缩的一个示例，因为解压缩过程完全恢复了原始数据。
行程编码是熵编码的一个示例，通常用作文件系统中的数据压缩。
参考来源：百度百科全书 - 压缩
