PN16-法兰规格表-法兰尺寸重量对照图-标准源GB/T9124.1 2019
本文提供了PN1 6 贴式边缘的规格，尺寸和权重的比较图，标准源为GB/T9 1 2 4 .1 2 01 9 桌子F.4 包括对接焊接伪造的边缘PN1 6 系列，颈部扁平焊接假边缘PN1 6 系列，平板焊接tickle tickle tick tickle Edge PN1 6 系列。除此之外，桌子还包括各种法兰，包括一个臀部焊接板松散的袖子，buth-Welded Ring板松散的袖子松开Huic Edge PN1 6 系列，飞行环板松散的袖子Fikle PN1 6 系列，洪水泛滥时尚 短截面松散的Slevelled Edge PN1 6 系列。
同时，它还包括过时的边缘盖PN1 6 系列。
对接焊接外边缘PN1 6 系列，适用于需要高密封和连接强度的应用方案。
PN1 6 系列具有扁平焊接的颈部边缘，由于其紧凑的结构且易于安装，适用于中等压力和温度条件下的管道系统。
板平面焊接挠痒痒的边缘PN1 6 系列由于其低成本和易于处理，适用于需要快速安装和Decisamli的情况。
一种类型的对接焊接环板松散的Slevelled Edge PN1 6 系列，B型焊接环板松散的Sleevelled Edge PN1 6 系列，扁平焊接环板松散的Sleevelled Edge PN1 6 系列和镍鞭子，即，它们很容易被连接或删除，可以连接或取出，因此，它们适用于需要频繁操作的系统。
呼出的边缘短板松散的套筒PN1 6 系列适合于需要快速连接的机会，同时保持拆卸边缘的密封性能。
呼出的边缘盖PN1 6 链用于连接管道系统，以确保系统的密封和完整性。
总体而言，本文在选择和使用法兰时为PN1 6 法兰提供了广泛的规范，维度和权重比较表。
GB/T9 1 2 4 .1 2 01 9 确保标准法兰的稳定性和性交，为用户提供可靠和高效的产品。
平焊法兰平焊法兰及螺母重量表
以下是按名义直径和压力水平分类的扁平焊接法兰和坚果的重量数据：0.6 MPA水平：六边形螺母（GB4 1 -7 6 ）重量：1 0 pc * 0.3 1 3 kg/pcs * 4 0 mm长度= 0.1 4 008 kg六边形坚果（ GB5 2 2 -7 6 ）重量：1 000*0.06 毫米*5 毫米= 2 .3 2 kg 1 .0MPa级别：重量与上述相同，但是相同的1 .0MPa压力水平1 .6 MPa水平：重量与重量相同，但有关的1 .6 MPA压力水平2 .5 MPA压力水平2 .6 MPA：相同相同的，但随着直径增加的名义，相同的2 .5 MPa压力水平增加，螺栓和螺母的重量也相应增加。kg，4 *1 6 *6 0重0.4 8 8 4 kg。
重量不同，重量将发生很大变化，例如1 000*1 6 *5 的重量为3 4 .1 2 kg。
请注意，这里的数据适用于特定规范的原始六角螺母和螺栓，并且可能会根据特定的重量材料和制造精度而有所不同。
对于大直径法兰和螺母，例如1 2 *2 7 *1 1 0，重量可以达到1 0.4 6 8 8 kg，而最多1 000*1 00*5 规格重6 7 3 2 千克。
这些数据非常实用，可以设计和选择合适的富裕边缘和核桃连接，并且可以根据实际需求参考。
最常见的泵管法兰148,157一个大约多重
法兰1 4 8 的理论重量为每片4 .5 3 kg，而法兰1 5 7 的重量为每片5 .1 4 kg。这些是最薄的类型，压力为2 .5 kg，属于扁平焊接的法兰，没有对接焊缝，因此是最轻的。
从理论上讲，非标准的定制产品将更轻。
如果实际权重低于这些值，则可能由于物质问题或大小不匹配的产品可能没有资格。
在市场上，在第二个桌子上定制的法兰通常比标准产品更轻，因为纯标准法兰更昂贵并且缺乏竞争优势。
尽管第二张桌子中规模不正常的法兰很便宜，但它们可能无法满足大小和功能方面的所有要求，因此市场上的大多数产品都在该市场中库存。
这些产品由于需求量很高而易于销售，并且不太可能引起库存积压。
因此，普通法兰产品通常相对较轻，这也是市场上常见的现象。
对于需要严格控制重量控制的情况，应特别注意购买时检查产品的实际重量，以确保它符合标准要求。
平焊法兰的重量表
扁平的法兰，螺栓和坚果。0.0MPA1 .6 MPA2 .5 MPA数量 *直径 *重量长度（kg）数量 *直径 *重量长度（kg）数量 *直径 *重量长度 *重量长度（kg）数量 *直径 *重量 *重量（kg）量 *直径 *直径 *长度 * ）数量*直径*厚度重量（kg）数量*直径*厚度重量（kg） 1 01 4 0.3 1 3 0.4 5 8 0.5 4 7 0.6 3 4 4 *1 0*4 00,1 4 008 4 *1 2 *4 00,1 9 7 1 6 4 *1 2 *5 00,2 3 2 1 8 4 4 4 *1 2 *4 00.1 9 7 1 6 4 *1 2 *5 00,2 3 2 1 8 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 *1 2 *1 2 6 8 4 4 4 4 4 4 4 4 4 * 1 2 *5 00.2 3 2 6 8 1 000*6 *5 2 ,3 2 1 000*1 .6 *5 0.07 5 1 5 1 8 0.3 3 5 0.5 1 1 0.7 1 1 0.8 04 4 *1 0*4 00.1 4 008 4 *1 2 *4 00.1 9 7 1 6 4 *1 2 *5 00.2 3 2 6 8 4 *1 2 *5 00.2 3 2 6 8 1 000*8 *5 5 .6 7 1 000*2 *5 0.1 1 9 2 02 5 0.5 3 6 0.7 4 8 0.8 6 7 0.9 8 5 4 *1 0*5 00.1 6 4 7 2 4 *1 2 *5 00.2 3 2 6 8 4 *1 2 *1 2 *5 00。
2 3 2 6 8 4 *1 2 *6 00.2 6 8 2 1 000*1 0*5 1 0.9 9 1 000*2 .5 *5 0.2 2 2 5 3 2 0.6 4 1 0.8 9 01 .1 7 4 1 .1 7 4 4 *1 0*5 00.1 6 4 7 2 4 *1 2 *5 00.2 3 2 6 8 4 *1 2 *6 00.2 6 8 2 4 *1 2 *6 00.2 6 8 2 6 8 4 *1 2 *6 00.2 6 8 2 4 *1 2 *6 00.2 6 8 2 6 8 4 *1 2 1 1 6 *5 ,2 1 1 000*5 1 1 000*5 ,2 1 000*5 ,2 1 ,000*5 ,2 1 000*5 ,2 1 000*5 ,2 1 000*5 ,2 1 000*5 ,2 1 000*5 .2 1 000* 5 1 , 2 1 6 8 4 * 3 3 2 3 8 1 .09 7 1 .4 001 .6 001 .9 6 04 *1 0*5 00.1 6 4 7 2 4 *1 6 *6 00.4 8 8 4 4 *1 6 *6 00.4 8 8 4 4 *1 6 *6 00.4 8 8 4 1 000*1 4 *5 2 5 .2 8 1 000*4 *5 0.8 4 4 4 04 5 1 .2 1 9 1 .7 1 02 .6 002 .6 004 *1 0*5 00.1 6 4 7 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 8 00.4 8 8 4 4 *1 6 *6 00.4 8 8 4 4 4 *1 6 *7 00.5 5 1 6 1 000*1 6 *5 3 4 .1 2 1 000*5 *5 1 .2 4 5 05 7 1 .3 4 8 2 .09 02 .6 1 02 .7 1 04 *1 0*5 00.1 6 4 7 2 4 *1 6 *6 00.4 8 8 8 4 4 4 *1 6 *7 00.5 5 1 6 4 *1 6 *7 00.5 5 1 6 1 000*5 4 4 .1 9 .5 5 1 6 4 02 .8 4 03 .4 5 03 .2 2 04 *1 0*5 00.1 6 4 7 2 4 *1 6 *6 00.4 8 8 4 4 *1 6 *7 00.5 5 1 6 8 *1 6 *7 01 .1 03 2 1 000*2 0*5 6 1 .9 1 1 000* 8 *5 5 .6 7 4 8 08 9 2 .4 8 03 .2 4 03 .7 1 04 .06 04 *1 0*6 00.1 8 9 3 6 4 *1 6 *6 00.4 8 8 4 8 *1 6 *7 01 .1 03 2 8 *1 6 *8 01 .2 2 9 6 1 000*2 2 *5 7 5 .9 4 1 000*1 0*5 1 0.9 9 1 001 08 2 .8 9 04 .04 .04 .04 .8 006 .0004 *1 6 *6 00.4 8 8 4 8 *1 6 *7 01 .1 03 2 8 *1 6 *8 01 .2 2 9 6 8 * 2 0*8 02 .03 6 8 1 000*2 4 *5 1 1 1 .9 1 000*1 2 *5 1 6 .3 1 2 1 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 0 8 .2 6 04 *1 6 *6 00.4 8 8 4 8 *1 6 *7 01 .1 03 2 8 *1 6 *8 01 .2 2 9 6 8 *2 2 *9 02 .7 1 5 2 1 000*2 7 *5 1 6 8 1 000*1 4 *5 2 5 .2 8 1 5 01 5 9 4 .4 7 06 .1 2 07 .9 2 01 0.4 008 *1 6 *6 00.9 7 6 8 8 *2 0*8 02 .03 6 8 8 *2 0*8 02 .03 6 8 8 *2 2 *9 02 .7 1 5 2 1 000*3 0*5 2 3 4 .2 1 000*1 6 *5 3 4 .1 2 1 7 5 1 9 4 5 .5 4 07 .4 4 08 .8 1 01 1 .9 008 *1 6 *7 01 .1 03 2 8 *2 0*2 0*8 0 2 .03 6 8 8 *2 0*8 02 .03 6 8 1 2 *2 2 *1 004 .4 3 04 1 000*3 6 *5 3 7 0.9 1 1 000*5 4 4 .1 9 1 9 1 9 1 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 OL*3 6 *5 3 7 0.9 1 000*5 4 4 .1 9 1 9 1 9 1 1 1 1 1 1 1 1 04 1 00 0*3 6 *5 3 7 0.9 1 000*5 4 4 .1 9 1 9 1 9 1 1 1 1 1 04 1 000*3 6 *5 3 7 0.9 1 000*5 4 4 .1 9 1 9 1 9 1 1 1 1 04 1 000*3 6 3 6 8 8 .1 001 4 .5 008 *1 6 *7 01 .1 03 2 8 *2 0*8 02 .03 6 8 1 2 *2 0*9 03 .3 5 04 1 2 *2 2 *1 004 .4 3 04 1 000*4 2 *5 5 9 8 .6 1 000*2 0*2 0*5 6 1 .9 1 2 2 2 2 2 2 4 5 6 .6 009 .3 009 .3 009 .3 009 .3 001 1 .7 001 7 .000.000*1 6 *1 6 *7 01 .1 03 2 8 6 .6 009 .3 001 1 .7 001 7 .0008 *1 6 *7 01 .1 03 2 8 6 .03 6 *8 02 .03 .03 .03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 .03 6 *8 02 .03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 .03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 6 *8 03 6 *2 01 3 6 *8 03 *8 03 *8 03 5 04 1 2 *2 7 *1 007 .3 1 1 6 1 000*4 8 *5 9 5 7 .3 1 000*2 2 *5 7 5 .9 4 2 5 02 7 3 8 .03 .01 0.7 001 5 .7 001 9 .9 001 2 *1 6 *7 0 1 .6 5 4 8 1 2 *2 0*8 03 .05 5 2 1 2 *2 2 *9 04 .07 2 8 1 2 *2 7 *1 007 .3 1 1 6 1 000*5 6 *5 1 4 2 01 000*2 4 *5 1 1 1 .9 3 003 2 5 1 0.3 001 2 .9 001 8 .1 002 6 .8 001 2 *2 0*8 03 .05 5 2 1 2 *2 0*8 03 .05 5 2 1 2 *2 2 *9 04 .07 2 8 1 6 *2 7 *1 1 01 0 .4 6 8 8 1 000*6 4 *5 1 9 1 2 1 000*2 7 *5 1 6 8 3 5 03 7 1 2 .5 9 01 5 .9 002 3 .3 003 4 .3 5 01 2 *2 0*8 03 .05 5 2 1 6 *2 2 *2 2 *2 2 * 9 05 .4 3 04 1 6 *2 2 *1 005 .9 07 2 1 6 *3 0*1 2 01 4 .004 8 1 000*7 2 *5 2 5 8 4 1 000*3 0*5 2 3 4 .2 4 004 2 6 1 5 .2 002 1 .8 003 1 .0004 4 .9 001 6 *2 0*8 04 .07 3 6 1 6 *2 2 *9 05 .4 3 04 1 6 *2 7 *1 1 01 0.4 6 8 6 8 1 6 *2 2 2 2 8 1 6 8 1 6 *2 2 8 1 6 1 6 *2 2 8 1 6 8 1 6 *2 2 8 1 6 1 6 *2 2 8 1 6 1 6 *2 2 8 1 6 8 1 6 *2 2 8 1 6 1 6 *2 2 *2 2 *2 2 *9 05 .4 3 04 1 6 *2 7 01 0.4 6 8 1 6 *2 2 *2 2 *2 2 *2 2 *2 2 8 1 6 1 6 *2 2 8 1 6 6 1 6 *2 2 *2 2 *9 05 .4 3 04 1 6 *2 7 01 0.4 6 8 6 8 6 1 6 * *8 0*5 3 3 9 3 1 000*3 6 *5 3 7 0.9 4 5 04 7 8 1 7 .5 9 02 4 .4 004 0.2 005 1 .9 2 01 6 *2 0*8 04 .07 3 6 2 0*2 2 *9 06 .7 8 8 2 0*2 7 *2 7 *1 2 0 1 3 .9 8 6 2 0*3 0*1 3 01 8 .6 1 6 1 000*9 0*5 4 8 7 1 1 000*4 2 9 2 .005 2 .005 2 8 .005 8 .005 8 .005 8 .005 8 .005 8 .005 8 .6 5 2 .6 5 8 .6 5 7 .7 005 5 .1 006 7 .3 001 6 *2 0*9 04 .4 6 7 2 2 0*2 2 *9 06 .7 8 8 2 0*3 0*1 3 01 8 .6 1 6 2 0*3 6 *1 5 03 1 .3 2 1 000*1 00*1 00*5 6 7 3 2 1 0 00*4 8 *5 9 5 7 .3 6 006 3 02 6 .5 7 03 9 .4 008 0.3 00 2 0*2 0*9 05 .5 8 4 2 0*2 7 *1 1 01 3 .08 6 2 0*3 6 *1 4 02 9 .7 2
